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[심층분석] AI 창작물의 소유권은 누구에게? 생성형 AI 시대의 법적 쟁점 AI가 만든 작품, 누구의 것인가? 2025년, 생성형 AI는 이미지, 음악, 텍스트까지 넘나들며 ‘창작’의 영역을 대체하고 있습니다. 문제는 그 결과물의 소유권입니다. “인공지능이 만든 그림에 저작권을 주장할 수 있을까?”이 질문은 단순한 호기심을 넘어, 디지털 창작 생태계 전반의 법적 근간을 흔들고 있습니다. 생성형 AI와 법의 충돌 2024년 기준, 생성형 AI 활용 기업 65% 증가AI 기반 콘텐츠 시장 1,200억 달러 돌파국내 스타트업의 70%가 생성형 AI 모델 활용 이처럼 AI는 창작의 동반자 혹은 대체재로 급부상하고 있지만, 아직 **‘AI 창작물은 누구의 것인가?’**에 대한 명확한 법적 기준은 마련되지 않았습니다. 이 글에서는 다음을 다룹니다: 생성형 AI 창작물의 법적 분류 기준 ..
[국가 AI의 날 특집] 인공지능이 바꿀 미래를 탐구하다 2025년 4월, 우리는 ‘국가 AI의 날’을 맞이해 인공지능의 현재와 미래를 재조명합니다. AI, 이제는 선택이 아닌 필수 2024년 기준, 전 세계 데이터의 80% 이상은 머신러닝 알고리즘에 의해 분석되고 있으며, 한국 정부 또한 2030년까지 AI기술로 GDP 14% 성장 유도를 목표로 삼고 있습니다.여러분의 조직은 이 변화에 얼마나 준비되어 있나요? 본문에서는 **[1. AI 산업 주요 흐름] → [2. 국가 주도의 변화 사례] → [3. 향후 10년의 전망]**을 살펴보며, 미래에 대비하는 인사이트를 제공합니다. AI 산업의 3대 트렌드 1. 생성형 AI, 모든 산업의 판을 바꾸다 ChatGPT, Claude, Mistral 등 생성형 AI는 텍스트, 음성, 이미지 생성의 경계를 허물고 있..
[현장 리포트] Expo 2025 오사카에서 만나는 AI 혁신과 지속 가능성 “AI와 지속가능성, 그리고 미래도시를 향한 전환점이 되는 자리를 직접 다녀왔습니다.” 왜 Expo 2025 오사카인가? 2025년 오사카·간사이에서 개최되는 세계박람회(EXPO)는 단순한 기술 전시회가 아닙니다. **“미래 사회를 디자인한다”**는 주제 아래, **AI 혁신과 지속 가능성(SDGs)**이 핵심 축으로 떠오르고 있습니다. 최근 UN SDGs 보고서에 따르면, 세계적 기후 위기 대응에서 디지털 기술의 통합적 역할은 점점 더 강조되고 있습니다.**“지속가능한 미래로 가는 전환점”**으로 평가받는 Expo 2025는 이를 위한 국제 협력과 기술 구현의 장입니다. 본문에서는 [AI 전시 주요 테마 3가지] → [지속가능성 구현 사례 2가지] → [참가 기업 및 활용 기술 5선]을 소개합니다. ..
[교육혁신 리포트] 생성형 AI, 여성 과학자를 위한 도약의 플랫폼 1. 교육혁신분야에서의 생성형 AI: 여성 과학자의 도전과 기회 “2025년 현재, 국내 여성 과학기술인 비율은 전체의 18.3%에 그치고 있습니다. 하지만 생성형 AI는 이 수치를 바꾸기 위한 ‘도구’가 되고 있습니다.” 충격 통계로 시작합니다 2024년 유네스코 보고서에 따르면, 전 세계 STEM 분야에서 여성 비율은 29.3%, 아시아 지역은 이보다 낮은 21.4%에 머무르고 있습니다. 이런 수치가 우리에게 던지는 질문은 명확합니다.“왜 여성은 과학의 중심에서 여전히 소수로 남아있는가?” 본문에서는 다음을 다룹니다: – 생성형 AI가 바꾸는 여성 과학자의 연구환경– 실제 사례 2건: 교육 현장의 변화– 활용 가능한 AI 도구 5종 소개 2. 생성형 AI, 여성 연구자의 연구 접근성을 바꾸다 ..
[AI로 환경 지키기] 세계 습지의 날과 지속 가능한 기술 세계 습지의 날, 우리는 왜 주목해야 할까? 최근 10년간 지구상 습지의 35%가 사라졌습니다. 자연의 정화 시스템이자 생물 다양성의 보고인 습지는 이제 보존을 넘어 복원이 필요한 시점에 도달했습니다.2025년 세계 습지의 날은 *“인간과 자연의 조화”*를 주제로, 환경 기술과 생태 복원을 결합하는 새로운 해법을 요구하고 있습니다. 그렇다면 AI는 어떻게 이 흐름에 기여하고 있을까요? 이번 글에서는**[AI 기반 습지 모니터링 기술] → [실제 적용 사례 2건] → [활용 가능한 기술 플랫폼 5가지]**를 중심으로AI가 환경 보호에 어떻게 접목되고 있는지 구체적으로 살펴봅니다. AI와 습지 생태계 보호의 만남 AI 모니터링 기술의 진화 AI 기술은 이제 습지 생태계의 감시자 역할을 하고 있습니다. 위..
[AI와 의료 혁신] 세계 암의 날에 본 기술의 역할 AI의 시대, 암 치료에 새 지평을 열다 “전 세계적으로 암은 여전히 두려움의 대상입니다. 하지만 AI는 그 공포를 ‘예측과 대응’의 영역으로 바꾸고 있습니다.” 2025년 2월 4일, 세계 암의 날(World Cancer Day)을 맞아 각국 의료계는 다시금 질문을 던졌습니다.“우리는 암과의 싸움에서 어디까지 왔고, AI는 과연 혁신의 해답이 될 수 있는가?” 본문에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다: AI 기반 암 진단 기술의 진화AI와 맞춤형 치료의 통합사례의료 현장 도입 시 고려사항 및 리스크 AI 기반 암 진단 기술의 진화 정밀 영상 분석으로 암 조기 발견 가속화 AI의 딥러닝 기술은 방대한 의료 영상을 학습함으로써, 영상의학 전문의의 눈보다 더 세밀한 조기 진단을 가능하게 합니다. 유방암 진..
[스포츠 데이터 분석의 미래: 슈퍼볼에서 본 AI 활용 사례] AI스포츠전략가 시점에서 본 미래 예측형 콘텐츠 “2024 슈퍼볼 생중계 중, 단 0.5초 만에 선수의 움직임을 예측해 경기 전략을 조정한 AI 시스템이 있었습니다.” 스포츠 경기는 더 이상 ‘운’이나 ‘감’에만 의존하지 않습니다. AI는 이제 경기장 안에서 전략가 역할을 하고 있으며, 선수보다 더 빠르게 상황을 판단합니다. 특히 슈퍼볼과 같은 대형 스포츠 이벤트는 AI의 진화된 모습을 가장 잘 드러내는 무대가 되었습니다. 본문에서는[1. 슈퍼볼에서 사용된 AI 분석 기술] → [2. 실제 효과와 실패사례] → [3. 향후 스포츠 산업의 방향성]을 중심으로 살펴봅니다. 슈퍼볼에서 활용된 AI 기술의 핵심 구조 1. 실시간 비주얼 트래킹 + 딥러닝 예측 AWS와 Next Gen Stats: NFL은 A..
[최신 가이드]노코드 MAKE로 업무 자동화 마스터하는 7단계 완벽 로드맵 [최신 가이드] 노코드 MAKE로 업무 자동화 마스터하는 7단계 완벽 로드맵   최근 3개월간 노코드 자동화 도구 사용률이 67% 증가했다는 사실, 알고 계셨나요? 여러분은 매일 반복적인 업무에 얼마나 많은 시간을 낭비하고 계신가요? 본문에서는 [MAKE 기본 개념 이해]→[실전 시나리오 구축 3가지]→[자동화 성공 사례 4가지]를 다룹니다.  MAKE 자동화 플랫폼의 이해 MAKE는 코딩 지식 없이도 다양한 앱과 시스템을 연결하여 업무를 자동화할 수 있는 강력한 노코드 플랫폼입니다. 시각적인 인터페이스를 통해 복잡한 워크플로우를 설계하고 자동화할 수 있어 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. MAKE는 1,000개 이상의 앱 및 서비스와 연동되며, 직관적인 그래픽 인터페이스로 누구나 쉽게 사용할 ..

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