[최신분석] 성공적인 로봇 서비스(RaaS) 모델 도입을 위한 완벽 가이드

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[최신분석] 2025년 4월, 성공적인 로봇 서비스(RaaS) 모델 도입을 위한 완벽 가이드

 

최근 국내 물류센터의 85%가 인력 부족 문제를 겪는 가운데, RaaS(Robot-as-a-Service) 모델 도입 기업들은 평균 42%의 운영 효율 향상을 경험하고 있습니다. 로봇을 구매하는 대신 필요할 때 서비스로 이용할 수 있는 RaaS는 초기 투자 부담 없이 최신 로봇 기술을 활용할 수 있어 기업들의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다. 본문에서는 **[RaaS의 핵심 개념과 작동원리]→[도입 시 주요 고려사항 4가지]→[국내외 성공사례 분석]**을 통해 귀사의 로봇 서비스 도입 전략을 수립하는 데 도움을 드리겠습니다.

 

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RaaS의 정의와 등장 배경

 

로보틱스 4.0 시대가 도래하면서 클라우드 컴퓨팅, 5G, AI, IoT 등 첨단 기술의 발전으로 로봇의 활용 영역이 크게 확대되고 있습니다. 이러한 환경 변화 속에서 RaaS(Robot-as-a-Service)는 기업들이 로봇을 보다 효율적으로 활용할 수 있는 혁신적인 모델로 주목받고 있습니다. RaaS는 로봇을 구입하는 대신, 로봇을 서비스로 이용할 수 있게 해주는 모델로, 기업들에게 물류 시스템을 효율적으로 혁신할 수 있는 기회를 제공합니다. 마치 소프트웨어 구독 서비스(SaaS)와 유사하게, 로봇 전 생애주기에 걸쳐 서비스를 제공하는 ‘구독형 서비스로서의 로봇’이라고 할 수 있습니다.

 

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RaaS 모델의 기본 구조

 

RaaS 모델은 고객이 로봇을 소유하는 것이 아니라, 구독 형태로 로봇 서비스를 이용하는 방식입니다. 고객은 필요한 시간 동안만 로봇을 사용하고, 로봇의 운영, 유지보수, 관리까지 제공되는 서비스를 받게 됩니다. 이 모델은 초기 투자 비용을 크게 절감할 수 있으며, 필요한 만큼만 로봇을 활용할 수 있어 효율적이고 경제적인 솔루션으로 자리잡고 있습니다. LG CNS의 경우 클라우드를 기반으로 한 로봇 서비스 플랫폼 구독과 로봇을 포함한 하드웨어 구독 서비스를 제공하며, 고객의 필요에 따라 플랫폼과 로봇을 모두 구독하는 순수(Pure) RaaS와 플랫폼만 구독하는 하이브리드(Hybrid) RaaS를 선택할 수 있도록 구성하고 있습니다.

 

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로보틱스 4.0과 RaaS의 연관성

 

클라우드 컴퓨팅 및 인터넷 기술의 발전으로 클라우드 기반의 로봇 모델이 가능해지고 5G, AI, IoT, 자율주행 등 자동화가 중요하게 여겨지는 ‘로보틱스 4.0’ 시대가 돌입하면서 일상 전반에서 로봇의 필요성이 증가했습니다. 이러한 기술적 배경은 로봇의 원격 제어, 실시간 모니터링, 데이터 분석 등을 가능하게 함으로써 RaaS 모델의 실현 기반이 되었습니다. 특히 코로나 팬데믹과 엔데믹을 거치며 물류센터의 노동인구 부족이 심화되면서 자동화와 로봇기술의 도입은 선택이 아닌 필수로 여겨지게 되었고, 이에 따라 구독 모델과 결합해 대규모 투자가 아니어도 손쉽게 자동화를 도입할 수 있는 환경으로 변화하는 계기가 되었습니다.

 

 

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RaaS의 주요 장점

 

RaaS 모델은 기업에게 다양한 측면에서 이점을 제공합니다. 특히 비용 절감, 유연성, 최신 기술 활용, 위험 분산 등의 주요 장점으로 인해 기업들의 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 장점들을 구체적으로 살펴보고, 각 장점이 기업 운영에 어떻게 긍정적인 영향을 미치는지 알아보겠습니다.

 

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비용 절감과 투자 효율성

 

RaaS 모델의 가장 큰 장점은 초기 비용 절감입니다. 로봇을 구입하면 상당한 초기 투자금이 들지만, RaaS는 월 구독료나 시간당 요금으로 서비스를 제공하므로 부담을 줄일 수 있습니다. 또한, 로봇의 유지보수와 관리까지 포함되어 있어, 기업은 별도로 관리할 필요 없이 서비스만 받으면 됩니다. 이는 예산을 효율적으로 운영하는 데 큰 도움이 됩니다. 기업은 로봇의 유지보수 및 업그레이드 비용을 기업 내부에서 처리할 필요가 없기 때문에 생산성을 높이고 초기 비용을 절감할 수 있게 됩니다. 이러한 비용 구조의 변화는 기업이 로봇 관련 비용을 CAPEX(자본 지출)에서 OPEX(운영 지출)로 전환할 수 있게 해줍니다.

 

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유연성 및 확장성

 

RaaS 모델은 기업이 물류 수요 변화에 맞춰 로봇의 수를 조절할 수 있게 합니다. 예를 들어, 성수기나 주문량 급증 시에만 추가적인 로봇을 배치하고, 평소에는 로봇 수를 줄여 운영할 수 있습니다. 이런 유연성 덕분에 기업은 자원 낭비를 줄이고, 필요할 때만 로봇을 활용할 수 있어 효율적인 운영이 가능합니다. 구독 기간 로봇의 수량을 조절할 수 있으므로 유연한 비즈니스 전략의 설정도 가능해져 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있게 됩니다.

 

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최신 기술 및 지원 서비스 활용

 

RaaS 서비스를 통해 로봇 공급업체는 지속적으로 최신 기술을 업데이트하며, 고객은 이를 즉시 사용할 수 있습니다. 로봇의 성능 향상이나 새로운 기능 추가에 따라 추가 비용 없이 최신 로봇을 이용할 수 있다는 점은 기업에 큰 이점입니다. 고객은 구식 기술을 걱정할 필요 없이 최신 로봇을 통해 물류 시스템을 더욱 효율적으로 운영할 수 있습니다. 김종현 하나금융연구소 연구원은 “기존 로봇 제조사의 전략이 양질의 하드웨어를 제조·판매하는 것이 목표였다면, 최근에는 유지관리, SW 지원 등 통합 서비스를 제공할 수 있는 서비스 역량에 주목”하고 있다고 밝혔습니다.

 

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서비스 유형주요 혜택예상 비용 절감률

순수 RaaS	플랫폼+로봇 통합 구독	30-40%
하이브리드 RaaS	플랫폼 구독+자체 로봇	15-25%
맞춤형 RaaS	산업별 특화 솔루션	25-35%

 

 

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위험 분산과 운영 안정성

 

서비스형 로봇을 이용하면 자산의 소유가 아닌 사용만 하게 되므로, 로봇에 대한 기술적 장애나 문제가 발생했을 때 공급업체가 책임을 집니다. 로봇이 고장 나거나 문제가 발생해도, 서비스 제공업체가 해결하므로 기업은 운영에만 집중할 수 있습니다. 이로 인해 기업은 로봇의 관리와 관련된 리스크를 최소화할 수 있으며, 로봇 구매 및 설치에 따른 복잡한 과정은 RaaS 제공 업체가 관리하기 때문에 빠른 투자 수익률도 기대할 수 있습니다.

 

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RaaS 비즈니스 모델의 핵심 구성 요소

 

RaaS 비즈니스 모델이 성공적으로 작동하기 위해서는 여러 핵심 구성 요소가 필요합니다. 이러한 요소들은 고객에게 효과적인 로봇 서비스를 제공하고, 서비스 제공업체가 지속 가능한 비즈니스를 운영할 수 있게 합니다. 핵심 역량으로는 재무 역량, 플랫폼 역량, 유통/채널 역량이 있으며, 이들을 효과적으로 결합할 때 성공적인 RaaS 비즈니스 모델이 구축될 수 있습니다.

 

 

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재무적 역량과 운영 모델

 

RaaS 기업들에게는 다량의 로봇을 구매 후 고객에게 장기간 렌탈/리스를 제공할 수 있는 충분한 재무적 역량이 필요합니다. 이는 RaaS 비즈니스 모델의 기본 토대가 되며, 고객에게 안정적인 서비스를 제공하기 위한 필수 요소입니다. 기본적으로 RaaS 기업의 확장성(Scalability)과 수익성(Profitability)을 위해서는 Fleet Management가 필요할 만큼의 다량의 로봇 수요가 있는 시장이 존재해야 한다는 전제가 있습니다. B2C/B2B를 가리지 않고 시스템 구축을 위한 Customization 비용이 높은 Application 또는 Industry는 RaaS 비즈니스 모델에 적합하지 않을 수 있다는 점도 고려해야 합니다.

 

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클라우드 기반 운영 플랫폼

 

RaaS 비즈니스 모델에서 플랫폼은 핵심적인 역할을 합니다. 클라우드 기반의 로봇 서비스 플랫폼은 다양한 이기종 로봇과의 인터페이스를 구현해 고객의 현장에 맞게 로봇이 운영될 수 있도록 지원합니다. 고객의 물류센터 운영 시스템에서 생성한 정보를 전달받아 입고, 보관, 출고 등 물류센터 운영 프로세스가 완료될 수 있도록 이기종 로봇별 업무를 생성, 할당, 처리하고 처리결과를 수집, 모니터링하는 등 순환 처리를 합니다. LG CNS는 로봇 오케스트레이션 기능을 통해 개별 로봇들이 처리해야 할 업무를 로봇에 할당한 후, 완료된 업무와 로봇 상태를 모니터링해 작업이 지속 가능하게 합니다.

 

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로봇 및 시스템 설계/구축 역량

 

RaaS 기업들은 고객 환경에 적합한 로봇 및 시스템 설계/구축 역량과 이를 효율적으로 관리할 수 있는 클라우드 기반 운영 플랫폼 및 해당 플랫폼 기반 다양한 3rd Party 솔루션 수용/확장을 통한 로봇의 효용성을 극대화할 수 있는 역량이 필요합니다. 제조/물류 산업과 같은 B2B 영역에서는 RaaS 기업 또한 시스템 구축 역량(공정 분석/설계 및 WMS/MES 등 공정 시스템과의 연동)을 기본적으로 갖추고 있어야 하고, F&B/농업/헬스케어 산업과 같은 B2C 영역에서는 로봇의 활용성을 높일 수 있는 인프라 시스템(통신/네트워크, EV 등)과 같은 다양한 3rd Party 솔루션과의 연동이 중요합니다.

 

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데이터 활용 및 가치 창출

 

RaaS 기업은 플랫폼을 로봇/시스템의 유지보수 측면에서만 활용할 것이 아니라 로봇 사용 패턴에 대한 데이터를 활용해 로봇 제조 기업에게 성능/디자인 개선 등에 대한 인사이트를 제공해 줄 수도 있고, 로봇 운영 데이터를 활용한 컨설팅 서비스로 고객에게 생산성/비용 절감 등의 부가가치를 제공할 수도 있습니다. 요약하면, RaaS 기업의 플랫폼은 다양한 로봇/솔루션을 수용할 수 있는 독점적인 생태계로 발전시켜야 하며, 로봇으로부터 확보된 데이터를 활용해 고객에게 추가적인 인사이트 및 컨설팅 서비스를 제공하는 차별화된 서비스로 진화해야 합니다.

 

 

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RaaS의 산업별 적용 사례

 

RaaS 모델은 다양한 산업 분야에서 활용되고 있으며, 각 산업의 특성에 맞게 적용되어 혁신적인 변화를 일으키고 있습니다. 물류, 리테일, 제조, 서비스 등 다양한 분야에서 RaaS가 어떻게 활용되고 있는지 살펴보고, 실제 적용 사례를 통해 그 효과를 확인해 보겠습니다.

 

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물류 산업에서의 RaaS 활용

 

RaaS는 다양한 물류 분야에서 활용되고 있습니다. 자율주행 트럭, 물류 창고 관리, 배달 드론 등에서 RaaS 모델이 이미 적용되고 있습니다. 자율주행 트럭의 경우 장거리 운송에서 중요한 역할을 하며, RaaS 모델을 통해 기업은 자율주행 트럭을 수시로 배치하고 수요에 맞게 운송 작업을 효율적으로 진행할 수 있습니다. 물류 창고 관리에서는 모바일 로봇을 사용한 자재 운반 및 피킹 작업을 자동화할 수 있으며, 로봇이 실시간으로 창고를 돌아다니며 작업을 수행하고, 필요할 때마다 로봇을 추가로 배치하거나 빼는 방식으로 유연하게 운영할 수 있습니다. LG CNS의 경우 풀필먼트센터를 운영 중인 고객에게 구인난 해결을 위한 로봇 도입과 안정적인 시스템 운영을 위한 서비스 플랫폼 구독을 제공하여 운영 생산성과 안정성을 높인 사례가 있습니다.

 

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리테일 분야의 RaaS 혁신

 

리테일 분야에서도 RaaS 모델은 새로운 혁신을 가져오고 있습니다. 특히 Leap과 같은 기업은 디지털 네이티브 브랜드와 성장 중인 DTC 브랜드들을 대상으로 오프라인 매장을 열 수 있도록 도와주는 서비스를 제공하고 있습니다. Leap은 매장을 직접 운영하며 입지 전략부터 매장 디자인, 운영 지원, 데이터 분석에 이르기까지 브랜드가 초기 세팅과 운영에 집중할 필요없이 오프라인 매장에서 고객과 상호작용하고 고객 데이터를 확보할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이들은 운영 지원, 데이터 및 분석, 비용 절감 및 리스크 감소 등의 전략을 통해 서비스를 강화하고 있으며, 이를 통해 온라인 브랜드의 오프라인 진출을 성공적으로 지원하고 있습니다.

 

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제조 및 서비스 업계의 RaaS 도입

 

제조 산업에서는 스마트 팩토리 구축 과정에서 RaaS 모델이 활용되고 있습니다. LG CNS는 스마트 팩토리 등을 구축하는 과정에서 기업이 원하는 과정의 장비와 로봇을 구독해 이용할 수 있는 RaaS 서비스를 운영하며, 국내 물류 자동화 시장에서의 점유율을 확보하고 있습니다. 또한 협동로봇 제조기업 뉴로메카는 아크 센서를 이용한 용접선 추종을 적용한 용접 솔루션을 개발했으며, 로봇 전문기업 코가로보틱스는 RaaS를 탑재할 수 있는 서빙 로봇 ‘서빙고G’를 선보이며 서비스 업계에도 RaaS 모델이 확산되고 있습니다.

 

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RaaS 도입을 위한 전략적 접근

 

기업이 RaaS를 성공적으로 도입하기 위해서는 전략적인 접근이 필요합니다. 도입 시 고려해야 할 핵심 요소들과 진행 단계, 그리고 주의해야 할 점들을 살펴보고, 효과적인 RaaS 도입 방안을 모색해 보겠습니다.

 

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비즈니스 목표 설정과 요구사항 분석

 

RaaS 도입을 고려하는 기업은 먼저 명확한 비즈니스 목표를 설정하고, 이에 따른 요구사항을 분석해야 합니다. 로봇을 통해 해결하고자 하는 문제가 무엇인지, 어떤 성과를 기대하는지를 명확히 해야 합니다. 예를 들어, 물류 기업의 경우 퀵커머스 운영을 위한 다품종 소량 상품의 효율적 보관과 같은 구체적인 목표를 설정할 수 있습니다. LG CNS의 사례를 보면, 퀵커머스 고객이 도심 내 마이크로 풀필먼트센터에 상품을 공급해 주는 물류센터에서 다품종 소량 상품을 좁은 면적에 효율적으로 보관할 수 있는 로봇 솔루션 구독을 선택함으로써 공간, 운영, 재무적 효율을 모두 확보한 사례가 있습니다.

 

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적합한 RaaS 모델 선택

 

기업의 필요에 따라 적합한 RaaS 모델을 선택하는 것이 중요합니다. LG CNS의 경우 플랫폼과 로봇을 모두 구독하는 순수(Pure) RaaS와 플랫폼만 구독하는 하이브리드(Hybrid) RaaS 두 가지 옵션을 제공하며, 고객의 상황과 요구에 맞게 선택할 수 있도록 하고 있습니다. 기업의 기존 로봇 보유 여부, 투자 예산, 운영 능력 등을 고려하여 가장 적합한 모델을 선택해야 합니다. 또한, 산업별 특성에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하는 RaaS 공급업체를 선정하는 것도 중요한 고려사항입니다.

 

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성공적인 구현을 위한 파트너십 구축

 

RaaS 도입 시 성공적인 구현을 위해서는 적합한 파트너와의 협력이 필수적입니다. RaaS 제공업체는 단순히 로봇을 공급하는 것을 넘어, 시스템 통합, 운영 지원, 유지보수, 데이터 분석 등 다양한 영역에서 협력 관계를 구축해야 합니다. LG CNS는 R&D 투자를 통해 다양한 로봇 솔루션 파트너들과 협력하여 고객에게 PoC(Proof of Concept, 개념 검증)를 수행하며, AutoStore, ACR, AGV, AMR, 피킹 로봇, AGF 등 로봇 라인업을 확장하고 있습니다. 이러한 파트너십을 통해 기업은 더 다양하고 전문적인 로봇 솔루션을 이용할 수 있게 됩니다.

 

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RaaS 시장 전망 및 미래 발전 방향

 

RaaS 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 앞으로도 더욱 확대될 것으로 전망됩니다. 기술 발전과 시장 환경 변화에 따라 RaaS는 어떤 방향으로 발전해 나갈지, 그리고 기업들은 이러한 변화에 어떻게 대응해야 할지 살펴보겠습니다.

 

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글로벌 RaaS 시장 성장 추세

 

글로벌 로봇 시장 규모는 2021년 기준 352억 4000만 달러(약 47조 원)로 평가되며, 연평균 21.9% 성장해 2027년에는 1400억 달러(약 189조 원)에 이를 것으로 전망됩니다. 로봇 산업의 트렌드는 로봇 제조에서 로봇 서비스 제공으로 변화 중이며, 이는 RaaS 모델의 성장을 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다. 로봇 관련 기술이 발전하면서 대기업부터 스타트업까지 로봇 산업 참여자가 증가함에 따라 더 편리하고 다양한 서비스를 원하는 고객의 요구가 증가하고 있으며, 이에 따라 RaaS 시장도 함께 성장하고 있습니다.

 

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기술 발전에 따른 RaaS의 진화

 

RaaS 모델은 기술 발전에 따라 더욱 진화하고 있습니다. 5G, AI, IoT, 자율주행 등의 기술이 발전함에 따라 로봇의 성능과 활용 범위가 확대되고 있으며, 이는 RaaS 모델의 가치를 더욱 높이고 있습니다. 특히 AI와 빅데이터 기술을 활용한 데이터 분석 및 인사이트 제공 서비스가 RaaS의 중요한 부분으로 부각될 것으로 예상됩니다. LG CNS는 물류자동화 사업역량과 AI, 빅데이터, 클라우드 기술을 결합해 고객의 물류 환경에 적합하고 다양한 요구 사항을 충족시키는 맞춤형 서비스를 제공하고 있으며, 이를 통해 고객은 물류 효율을 극대화하고 기업의 경쟁력을 높일 수 있습니다.

 

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RaaS 관련 정책 및 규제 환경 변화

 

로봇 시장이 성장함에 따라 정부의 로봇 산업 지원 정책도 중요해지고 있습니다. 로봇 관련 규제 완화 및 정부가 지원하는 디지털 전환 사업 등으로 RaaS를 포함한 로봇 산업이 가속화되는 기회가 될 수 있습니다. 지난 3월 산업통상자원부는 민·관이 함께하는 ‘첨단로봇 규제혁신 방안’을 발표하며 로봇의 이동성 확장, 협업·보조 로봇 확산, 로봇 친화적 인프라 확충 등의 분야에서 개선점을 마련하기로 했습니다. 이러한 정책적 지원은 RaaS 시장의 확대와 발전에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

 

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결론: RaaS 도입을 통한 비즈니스 혁신 전략

 

RaaS(Robot-as-a-Service) 모델은 기업들에게 로봇 기술을 보다 효율적이고 경제적으로 활용할 수 있는 새로운 방안을 제시합니다. 초기 투자 비용 부담 없이 로봇 기술을 도입할 수 있고, 시장 변화에 유연하게 대응할 수 있으며, 최신 기술을 지속적으로 활용할 수 있다는 장점이 있습니다. 물류, 리테일, 제조, 서비스 등 다양한 산업 분야에서 RaaS 모델은 기업의 경쟁력을 높이고 혁신을 이끌어내는 중요한 도구로 자리잡고 있습니다.

 

성공적인 RaaS 도입을 위해서는 명확한 비즈니스 목표 설정, 적합한 RaaS 모델 선택, 효과적인 파트너십 구축이 중요합니다. 또한, 기술 발전과 시장 환경 변화에 따른 RaaS의 진화 방향을 주시하고, 이에 적절히 대응하는 전략을 수립해야 합니다. 글로벌 로봇 시장의 성장과 함께 RaaS 모델도 더욱 확대될 것으로 예상되며, 이는 기업들에게 새로운 비즈니스 기회를 제공할 것입니다.

 

지금 바로 귀사의 비즈니스 모델과 운영 환경을 점검하고, RaaS 도입을 통한 혁신 전략을 수립해보세요. 미래 경쟁력 확보를 위한 첫 걸음은 RaaS와 같은 혁신적인 모델을 적극적으로 검토하고 도입하는 것에서 시작됩니다.

 

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Q&A

 

Q. RaaS 도입 시 초기 비용은 어느 정도로 예상해야 하나요?

→ RaaS 모델의 초기 비용은 전통적인 로봇 구매 방식보다 70-80% 낮습니다(2025년 3월 기준). 구체적인 비용은 도입하는 로봇의 종류, 수량, 계약 기간 등에 따라 달라지며, 월 구독료 형태로 지불하게 됩니다. 일반적으로 물류용 AMR의 경우 로봇 1대당 월 100-150만원 수준이며, 서비스 로봇은 월 50-80만원 선에서 형성되어 있습니다.

 

Q. 중소기업도 RaaS 모델을 효과적으로 활용할 수 있을까요?

→ 네, 중소기업에게 RaaS 모델은 오히려 더 적합할 수 있습니다. 초기 투자 비용 부담이 적고, 필요에 따라 로봇 수량을 조절할 수 있어 자원의 효율적 활용이 가능합니다. 특히 LG CNS, 코가로보틱스 등 국내 RaaS 제공업체들은 중소기업을 위한 맞춤형 패키지도 제공하고 있으며, 2024년부터는 정부의 ‘중소기업 디지털 전환 지원사업’을 통해 RaaS 도입 시 보조금 지원도 가능해졌습니다.

 

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